Hardware
Chips, GPUs y el silicio de abajo
24 artículos en esta sección.
Un análisis de los obstáculos de ingeniería y las brechas de implementación entre las pruebas de concepto de laboratorio y las aplicaciones reales de hardware para consumidores.
Un análisis del rendimiento y la fricción de software implicados en desplegar DeepSeek-V4-Flash en la GPU MI300X de AMD en comparación con el hardware de consumo.
La nueva arquitectura RTX Spark de Nvidia combina memoria compartida y precisión FP4 para habilitar modelos de IA locales de alto parámetro en portátiles con Windows.
Google lanza una placa compacta para la ejecución local de Gemma 3, pero se enfrenta a desafíos con la accesibilidad del SDK y la competencia de las GPUs existentes.
Un análisis de los directos de los robots humanoides de Figure AI, donde se argumenta que el atractivo visual y la coreografía enmascaran la fragilidad del hardware subyacente.
La startup surcoreana LetinAR busca resolver el problema del factor de forma de las gafas de IA mediante la miniaturización de los componentes ópticos necesarios para pantallas utilizables.
El proyecto MedQA demuestra que AMD ROCm se está convirtiendo en una alternativa viable y accesible al CUDA de Nvidia para el ajuste fino de IA clínica especializada.
El consumo energético de la IA es tan extremo que la infraestructura eléctrica se ha convertido en el principal limitante para el desarrollo de la IA. Y las empresas que resuelvan este problema primero controlarán el cuello de botella que impide a los demás escalar. La intersección entre la IA y la energía no es un proyecto secundario...
Groq ha establecido un nuevo récord de velocidad para la inferencia de IA, y es la primera grieta en el monopolio de NVIDIA. No porque Groq sea mejor que NVIDIA. Porque Groq es diferente, y a veces “diferente” es exactamente lo que necesita el mercado. La LPU de Groq (unidad de procesamiento de tensores) puede procesar grandes la
El retraso en la fabricación de 2nm de TSMC no es un simple desfase de calendario. Es ese tipo de retraso que podría frenar la próxima fase de crecimiento de toda la industria de la IA. TSMC lleva años siendo la empresa de semiconductores más crítica del mundo, y el proceso de 2nm se suponía que sería su mayor logro. El retraso...
