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La Ley de IA de la UE ya está en vigor. La mayoría de las empresas están completamente desprevenidas. Esto es por lo que nadie debería sorprenderse. La normativa, que llevaba dos años gestándose, finalmente ha entrado en vigor y, si gestionas un producto de IA que procese cualquier tipo de dato de usuario, estás en una carrera de cumplimiento contra un reloj que no sabías que estaba marcando las horas.
Las empresas tecnológicas más valiosas del mundo tienen entre manos un problema que ninguna cantidad de código puede solucionar: nadie ha construido suficientes centrales eléctricas para alimentar su sueño de IA. Meta acaba de gastar 2.600 millones de dólares en electricidad. Los centros de datos de Amazon están pujando por casi todas las nuevas centrales eléctricas en EE. UU. Micros
DeepSeek acaba de lanzar R1, y ha hecho añicos más que los benchmarks: ha hecho añicos los modelos de precios. Un modelo que iguala a GPT-4 Turbo en la mayoría de tareas, cuesta un 98,5 % menos entrenarlo y libera sus pesos bajo una licencia MIT permisiva. Para una industria que ha estado cobrando 30 dólares por cada m...
La disrupción de los modelos abiertos de DeepSeek rompe los precios de la IA
Un sistema de IA acaba de resolver un problema de biología de 50 años. Y ha requerido menos potencia de cálculo de la que mucha gente cree que usan sus propios ordenadores. El avance de AlphaFold, que predice estructuras de proteínas con una precisión asombrosa, ha sido calificado como el mayor avance en biología en décadas. Pero lo que
Microsoft está apostando todo a Copilot. Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, GitHub. Está integrado en todas partes. La ambición es clara: Copilot debe ser la capa de IA que recorra cada producto de Microsoft que uses. Pero la ambición no equivale a la ejecución. Copilot aún está averiguando qué quiere ser.
Las normativas del EU AI Act sobre sanidad no han frenado el desarrollo de la IA. Funciona, y los resultados son contundentes. Durante años, la historia de la IA en sanidad fue sinónimo de retrasos. Los ensayos se alargaron. Las normativas tardaron. Pero recientemente, las cosas por fin se están moviendo. El EU AI Act aborda la IA médica con sumo cuidado...
Los ingresos por centro de datos de NVIDIA han alcanzado los 25.000 millones de dólares en un trimestre. Sí, 25.000 millones. Y están haciendo que el resto de la industria de semiconductores parezca una actividad secundaria. Pero 25.000 millones es una cifra impresionante e insostenible. NVIDIA ha crecido a un ritmo tan vertiginoso que, en cada trimestre, se espera que lo haga aún más que en el anterior. Eventualmente, las matemáticas pasan factura. La buena noticia para NVIDIA es que su ventaja competitiva es enorme. CUDA es la verdadera baza. Los chips de hardware siempre serán copiados. Los ecosistemas de software tardan años en construirse y décadas en ser reemplazados. Pero el dominio de NVIDIA está generando presión competitiva. AMD, Intel, Google y otros seguirán intentando alternativas. La tendencia a largo plazo apunta hacia una computación de IA como commodity. Eso es inevitable. La verdadera pregunta es si NVIDIA podrá mantenerse a la cabeza.
Las startups de IA recaudaron 2.100 millones de dólares en el primer trimestre de 2025. Hace un año, la cifra era la mitad. El dinero vuelve, y lo hace con seriedad. Durante un tiempo, la narrativa de las startups de IA se reducía a envolver otros modelos en una interfaz de usuario pulida. Los inversores empezaban a cansarse. Muchas eran cebo para capital riesgo disfrazado de marketing de IA. Esta ronda es distinta porque los ganadores están construyendo infraestructura real: modelos, chips, plataformas de datos y frameworks de despliegue. No meros envoltorios sobre la IA de terceros. Están construyendo la siguiente capa del stack, y los inversores por fin están prestando atención a los fundamentos. La señal de alarma es esta: el último boom de la IA dejó dos lecciones. La IA lo cambiará todo. Pero la mayoría de las startups de IA en cualquier boom muere. Los supervivientes construyen infraestructura, no envoltorios de producto.
Anthropic ha lanzado Claude 3.5, y los ingenieros de OpenAI podrían estar mirando sus codebases preguntándose qué viene después. Claude 3.5 ha hecho algo que se siente diferente. No solo más rápido o más preciso, sino más inteligente. Aborda tareas de razonamiento complejo de formas que resultan genuinamente novedosas, no
